统计过程控制SPC（第2版）课程/最新版SPC培训/五大核心工具培训
统计过程控制SPC（第2版）课程
一、课程简介：
在产品的制造过程中，一般是通过检查产品来剔除不合格品，在管理部门则是靠检查工作来找出错误，显然这两种检测方法是一种浪费，因为它允许将时间和材料投入到生产不合格的产品/活动中。理想的方式是避免生产不合格产品，从而消除浪费。这种更有效的方法就是：预防。
SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现特殊原因，并采取措施将其消除，使过程维持在受控状态，以达到控制质量的目的。
SPC认为当过程仅受一般原因影响时，过程处于受控状态；当过程中存在特殊原因时，过程处于失控状态。过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程变差进行预测。
SPC实施一般分为两大步骤：首先用各种控制图对过程进行分析，根据分析结果采取必要措施：消除过程中的特殊原因，或需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的要求。第二步则是用控制图对过程进行监控，提前预知过程中可能出现的特殊原因。
二、课程目的：
从分析过程变差入手，以基本的统计概念为先导，介绍统计过程控制的基本原理和实践；使学员认识为何SPC是持续改进的工具和在过程控制中的作用；如何使用SPC的原理来控制过程。
三、课程特色：
注重理论的同时，更是通过练习及配合软件的使用，使学员理解各种控制图的应用；如何分析控制图上的信息并调整生产过程。
四、参加人员：管理者代表、研发部、技术部、工程部、生产部和质量部的管理层及工程师。
五、课程提纲：（12小时/2天）
第一单元：SPC概述
什么是SQC/SPC
SPC的演进回顾
过程控制系统
过程控制工作路径
第二单元：基本统计
统计的目的
数据及其特性
样体 vs 总体
统计概念：极差、标准差
练习
正态分布（Normal Distribution）
正态分布的特点
中心极限定律
第三单元：控制图基本原理及其应用
过程变异来源与过程类型
变异的两种原因及比较
控制图的原理
两类错误的对比及关系
数据的分类
规格界限与控制界限
控制图的种类及选择
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